유전체 정보분석 전문가 심화과정

역량있는 유전체 정보분석 전문가를 양성하기 위해서 임상 및 산업 현장에서 다양한 해결과제를
전하는 현장 실무자 및 관련분야 소지자, 직무 경험자를 대상으로 깊이 있는 데이터 중심 교육
실습 프로그램을 개발하였습니다. 지속 요육 및 최신지견, 다양한 실제 데이터 기반 실습
프로그램에 참여하고 싶은 유전체 분야 실무자분들의 많은 참여 부탁드립니다.


일시 및 장소


일 시 : 2023216() ~ 17(), 220() ~ 24()

장 소 : 온라인
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 25명 내외
등록비 : 등록비 무료

일정별 프로그램

교육일 과목 시간 세부 교과목 교육방법 교육
장소
2월 16일
오전, 오후
Advanced Python Programming
- 1 -
3 Advanced Python Programming 1
- Regular Expression (Managin File, Greedy vs Non-Greedy Match, Main Methods)
- Python Visualization (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly)
실습 온라인
(zoom)
Advanced Python Programming
- 2 -
3 Advanced Python Programming 2
- Python Machine Learning(TensorFlow, Keras, Theano)
- Medical Informatics Practice 1(MESH, ICD)
실습 온라인
(zoom)
Advanced Python Programming
- 3 -
3 Advanced Python Programming 3
- Medical Informatics Practice 2
- SEER(The Cancer Surveillance, Epidermiology and End Results Program)
- CDC(Centers for Disease Control And Prevention) Mortality Files
실습 온라인
(zoom)
2월 17일
오전, 오후
Advanced R Programming
- 1 -
3 Data Processing
- Data Structure and File I/O
- Data Management
실습 온라인
(zoom)
Advanced R Programming
- 2 -
3 Statistical Test and Visualization
- Regression Methods
- Advanced Visualization of Statistical Test with ggpubr
실습 온라인
(zoom)
Advanced R Programming
- 3 -
3 Machine learning
- Classification
- Decision tree and CART
실습 온라인
(zoom)
2월 20일
오전, 오후
Advanced NGS Data Analysis
- 1 -
3 Epigenome Data Analysis
- Epigenetic Mechanisms
- DNA Methylation Analysis
- Histone Modification Analysis
- Discovery of Epigenetic Biomarkers
강의

실습
온라인
(zoom)
Advanced NGS Data Analysis
- 2 -
3 Pathway and Network Analysis
- Characteristics of Biological Network - Cancer Gene Network Construction and Clustering - Identification of Aberrant Pathway in Cancers
강의

실습
온라인
(zoom)
Advanced NGS Data Analysis
- 3 -
3 Multiomics and Precision Medicine
- Genome, Transcriptome, and Proteom Integration
- miRNA and Exosome Analysis
- Application for Precision Medicine
강의

실습
온라인
(zoom)
2월 21일
오전, 오후
Methodology and Application for Next Generation Sequencing
- 1 -
3 NGS Platforms and Applications
- Current NGS Platforms
- NGS Data Formats
- NGS Data Analysis Technologies
- NGS Applications
강의

실습
온라인
(zoom)
Methodology and Application for Next Generation Sequencing
- 2 -
3 NGS Data Analysis
- Sequence Alignment Algorithms
- Whole Genome and Exome Data Analysis
- Variation Detection and Reference Genome
강의

실습
온라인
(zoom)
Methodology and Application for Next Generation Sequencing
- 3 -
3 Informatics for Cancer immunotherapy
- Genomics in cancer immunotherapy
- Tumor mutation burden(TMD) and neoantigen
- Gene expression and immune cells
강의

실습
온라인
(zoom)
2월 22일
오전, 오후
Advanced Python Programming
- 1 -
3 Biomedical data analysis using Python
- Bioinformatics Practice
- Python Machine Learning
실습 온라인
(zoom)
Advanced R Programming
- 2 -
3 Expression and variants association using R
- Statistical test for association (Chi-square, Fihser’s exact test and Odds ratio)
- eQTL analysis
실습 온라인
(zoom)
Advanced R Programming
- 3 -
3 Cancer analysis using R
- Cancer somatic mutation analysis
- Pathway analysis
- Network visualization
실습 온라인
(zoom)
2월 23일
오전, 오후
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics
- 1 -
3 The Cancer Genome Atlas (TCGA) Project and Cancer Genome Research
- TCGA Introduction
- TCGA Data and Scientific Findings
- Impact of TCGA and Future
강의

실습
온라인
(zoom)
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics
- 2 -
3 Advanced Cancer Genome Data Analysis
- Different types of variation in cancer
- Matched normal and tumor pair data analysis
- Cancer clonality and sequencing depth
- Visualizing cancer genomics data
강의

실습
온라인
(zoom)
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics
- 3 -
3 Exome Sequencing Analysis
- Exome Sequencing Data
- Study Design and Workflow
- Exome Sequencing of Familial Disease
강의

실습
온라인
(zoom)
2월 24일
오전, 오후
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis
- 1 -
3 RNA-Seq Data Analysis
- Read Alignment Methods
- Expression Quantification Strategy
- Differentially Expressed Genes Identification
강의

실습
온라인
(zoom)
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis
- 2 -
3 Sequence-level Transcriptome Analysis
- Alternative Splicing Events
- Alternative Polyadenylation Analysis
- RNA Editing Analysis
강의

실습
온라인
(zoom)
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis
- 3 -
3 Non-coding RNA Analysis
- miRNA-seq Expression Profile Analysis
- Novel Transcript Discovery
- Non-coding RNA Characterization
강의

실습
온라인
(zoom)

  • 교육대상:

    유전체 정보분석 전문가 기본과정 수료자 혹은 그에 준하는 유전체 정보분석 능력을 갖춘 것을 학위 및 경력으로 입증하여야 합니다.

  • 지원절차:

    서류 전형 및 합격자 개별 통지
    원서교부 및 접수기간 : 2023. 01. 26 ~ 2023. 02. 06
    제출서류 : 홈페이지에서 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
    사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
    홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course11.html
    지원방법 : 이메일 혹은 직접 제출 (우편 접수 불가)
    합격자 발표일시 : 2023.02.10 (예정)

  • 지원서 다운로드(한글)

    지원서 다운로드(워드)


    실습 컴퓨터

    실습 시 PC(노트북) 지참 (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 RAM 권장)

    Apple의 M1, M2 탑재된 PC는 호환성 문제로 실습 프로그램이 작동 안 할 수도 있으니,
    다른 PC를 지참 부탁드립니다.