I.

Improvement of Diagnostic Accuracy of Scintimammography for Breast Cancer Using CAD(Computer Aided Diagnosis) of Ultrasonography

Kyung-Hoon Hwang*, Hyung-Ji Lee PhD.**,

Kyong-Sik Om, PhD.**, Minki Yoon*, Wonsick Choe*

* Depatment of Nuclear Medicine Gachon Medical School, Incheon 460-705, Korea

††CAD Impact, Inc, Seoul 110-850

Abstract: We investigated whether the diagnostic performance of SMM results was improved by adding computer-aided diagnosis (CAD) of US. We retrospectively reviewed 40 breast US images and corresponding SMM images from 40 patients who presented with breast masses (21 malignant and 19 benign tumors). The morphologic features of the breast lesions on US were extracted and quantitated using the automated CAD software program (SonoEye, CAD Impact, Inc., Seoul, Korea), which calculated the probability of malignancy based on the stored database. The quantitative data of SMM were obtained as the uptake ratio of lesion to contralateral normal breast on SMM SPECT. The diagnostic accuracy of SMM and CAD of US was determined using ROC curve analysis, respectively. The best discriminating function combining the CAD results of US and SMM uptake value was created using linear discriminant analysis and the diagnostic performance was compared to that using only one diagnostic modality. Both US and SMM showed a relatively good diagnostic accuracy (area under curve=0.831 and 0.846, respectively). Combining CAD results of US and SMM resulted in improved diagnostic accuracy (area under curve =0.860), but it was not statistically significant.

Keyword: Breast cancer, Computer Aided Diagnosis (CAD), Scintimammography, Ultrasonography

배 경

유방의 병변이 있는 환자에서 유방암의 감별진단은 매우 중요하지만, 기존의 유방 초음파 검사나 1) 유방 SPECT의 진단성능에는 한계가 있어왔다. 저자들은 초음파 컴퓨터진단시스템(CAD: computer aided diagnosis)의 적용에 의하여 유방 초음파 및 SPECT의 진단성능이 향상되는지를 알아보았다.

II. 방 법

유방초음파 및 유방SPECT(Tc-99m tetrofosmin)를 시행하고 수술후 확진된 여자환자 40명(21명:악성종양, 19명:양성병변)의 영상자료를 분석하였다. 유방초음파영상을 컴퓨터분석 소프트웨어(SonoEye, CAD Impact, Inc., Seoul, Korea)를 이용하여 병변의 경계를 분리한 후, 영상의 형태학적 특성들을 추출하였고 추출된 형태학적 특성을 바탕으로 2) 이전에 입력된 1,034예의 양성 및 악성 유방종양의 데이터베이스를 이용하여 병변의 악성 가능성을 계산하였다. 이렇게 얻어진 악성확률들을 유방 SPECT에서 병변 대 반대측 유방의 방사능비와 Linear Discriminant Analysis를 이용하여 얻어진 감별식을 이용하여 결합한 후, 이 수치에 의한 유방암의 진단성능을 기존의 유방 SPECT의 병변 대 반대측 유방의 방사능비에 의한 진단성능과 수신자판단특성곡선(ROC curve)분석을 이용하여 비교하였다.

III. 결 과

ROC curve분석상에서 area under curve는 초음파 컴퓨터분석시스템을 유방 SPECT에 추가하였을 때(0.860)가 기존의 유방 SPECT에 의해서만 진단하였을 때(0.846)와 유방초음파에 의해서만 진단하였을때(0.831)보다 향상되었으나 통계적인 유의성은 없었다(p=NS).

IV. 결 론

유방초음파의 컴퓨터분석시스템을 유방 SPECT에 적용하여 유방암의 진단성능을 향상시킬 수 있었으나, 통계적인 유의성은 없었다. 향후 더 연구가 필요할 것으로 보인다.

참고문헌

1. Taillefer R. Breast scintigraphy. In: Ell PJ and Gambhir SS, 3rd ed.. Nuclear Medicine in Clinical Diagnosis and Treatment. Edinburgh: Churchill Livingstone 175194, 2004.

2. Om KS, Moon WK. Method of searching nodule image independent of contrast and brightness and of determining malignancy or benignancy.Patent number 0461264, 2004.